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# 3.16
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- Use github vector pkg download link
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# 3.15
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- Fix jieba exports 冲突，改为只暴露 keywords, seg 接口
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- 修正 vocab.txt 里的错误
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# 3.13
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- 减少依赖
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- export jieba as synonyms.jieba
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# 3.12
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- 使用更大词向量，42W+ 词汇表
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- 优化下载速度
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# 3.11
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- 支持定义查询词汇数量，默认 10 个词
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# 3.10
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- 计算编辑距离时去停用词
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# 3.9
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- fix bug
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# 3.8
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- 获得一个分词后句子的向量，向量以 BoW 方式组成
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sentence: 句子是分词后通过空格联合起来
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ignore: 是否忽略OOV，False时，随机生成一个向量
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# 3.7
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- change import path of utils in word2vec.py to local path
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- expose vector fn
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# 3.6
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- Fix Bug: compare 保证交换两个句子后分数一致 [#60](https://github.com/huyingxi/Synonyms/issues/60)
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# 3.5
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- 根据实际情况，降低向量距离对近似度分数的影响
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# 3.3
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- 增加分词接口
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- 优化分词器初始化加载字典
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- 使用 jieba 分词源码
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- 使用 glog 作为日志输出模块
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# 3.2
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- 将发布证书改为 MIT
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# 3.1
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- 对空间临近词的邻居进行缓存，提高返回速度
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- nearby 中处理 OOV，返回 ([], [])
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# 3.0 - 更简单的定制和配置，增加了额外的开销
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- 去掉 nearby words, 使用 kdtree 检索空间词汇的最近临
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- 增加了对 sk-learn 的依赖，但是减少了对词向量的预处理
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- 优化了分词所使用的字典，也可以使用环境变量声明主字典
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- 支持自定义 word2vec 模型，使用环境变量声明
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# 2.5
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- 使用空间距离近的词汇优化编辑距离计算
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# 2.3
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- 计算相似度时增加平滑策略
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# v1.6
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- use `jieba` instead of `thulac` as tokeninzer.
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- refine console log for Jupyter notebook.
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