# 3.16

- Use github vector pkg download link

# 3.15

- Fix jieba exports 冲突，改为只暴露 keywords, seg 接口
- 修正 vocab.txt 里的错误

# 3.13

- 减少依赖
- export jieba as synonyms.jieba

# 3.12

- 使用更大词向量，42W+ 词汇表
- 优化下载速度

# 3.11

- 支持定义查询词汇数量，默认 10 个词

# 3.10

- 计算编辑距离时去停用词

# 3.9

- fix bug

# 3.8

- 获得一个分词后句子的向量，向量以 BoW 方式组成

```
    sentence: 句子是分词后通过空格联合起来
    ignore: 是否忽略OOV，False时，随机生成一个向量
```

# 3.7

- change import path of utils in word2vec.py to local path
- expose vector fn

# 3.6

- Fix Bug: compare 保证交换两个句子后分数一致 [#60](https://github.com/huyingxi/Synonyms/issues/60)

# 3.5

- 根据实际情况，降低向量距离对近似度分数的影响

# 3.3

- 增加分词接口
- 优化分词器初始化加载字典
- 使用 jieba 分词源码
- 使用 glog 作为日志输出模块

# 3.2

- 将发布证书改为 MIT

# 3.1

- 对空间临近词的邻居进行缓存，提高返回速度
- nearby 中处理 OOV，返回 ([], [])

# 3.0 - 更简单的定制和配置，增加了额外的开销

- 去掉 nearby words, 使用 kdtree 检索空间词汇的最近临
- 增加了对 sk-learn 的依赖，但是减少了对词向量的预处理
- 优化了分词所使用的字典，也可以使用环境变量声明主字典
- 支持自定义 word2vec 模型，使用环境变量声明

# 2.5

- 使用空间距离近的词汇优化编辑距离计算

# 2.3

- 计算相似度时增加平滑策略

# v1.6

- use `jieba` instead of `thulac` as tokeninzer.
- refine console log for Jupyter notebook.