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README.md
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README.md
@ -213,11 +213,14 @@
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| 通过同义词替换实现文本“变脸” | | [github](https://github.com/paubric/python-sirajnet) |
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| token2index与PyTorch/Tensorflow兼容的强大轻量词条索引库 | | [github](https://github.com/Kaleidophon/token2index) |
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| 繁简体转换 | | [github](https://github.com/berniey/hanziconv) |
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| 粤语NLP工具| | [github](https://github.com/jacksonllee/pycantonese)|
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# 预训练语言模型
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# 预训练语言模型&大模型
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| 资源名(Name) | 描述(Description) | 链接 |
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|BMList|大模型大列表|[github](https://github.com/OpenBMB/BMList)|
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| bert论文中文翻译 | | [link](https://github.com/yuanxiaosc/BERT_Paper_Chinese_Translation) |
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| bert原作者的slides | | [link](https://pan.baidu.com/s/1OSPsIu2oh1iJ-bcXoDZpJQ) |
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| 文本分类实践 | | [github](https://github.com/NLPScott/bert-Chinese-classification-task) |
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@ -245,7 +248,7 @@
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| UER | 基于不同语料、编码器、目标任务的中文预训练模型仓库(包括BERT、GPT、ELMO等) | [github](https://github.com/dbiir/UER-py) |
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| 开源预训练语言模型合集 | | [github](https://github.com/ZhuiyiTechnology/pretrained-models) |
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| 多语言句向量包 | | [github](https://github.com/yannvgn/laserembeddings) |
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|Language Model as a Service (LMaaS)|语言模型即服务|[github](https://github.com/txsun1997/LMaaS-Papers)|
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# 抽取
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@ -449,7 +452,7 @@
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| PyPDF2 | PyPDF 2是一个python PDF库,能够分割、合并、裁剪和转换PDF文件的页面。它还可以向PDF文件中添加自定义数据、查看选项和密码。它可以从PDF检索文本和元数据,还可以将整个文件合并在一起。 | [link](https://github.com/mstamy2/PyPDF2) |
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| ReportLab | ReportLab能快速创建PDF 文档。经过时间证明的、超好用的开源项目,用于创建复杂的、数据驱动的PDF文档和自定义矢量图形。它是免费的,开源的,用Python编写的。该软件包每月下载5万多次,是标准Linux发行版的一部分,嵌入到许多产品中,并被选中为Wikipedia的打印/导出功能提供动力。 | [link](https://www.reportlab.com/opensource/) |
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| SIMPdfPython写的简单PDF文件文字编辑器 | | [github](https://github.com/shashanoid/Simpdf) |
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|pdf-diff |PDF文件diff工具 可显示两个pdf文档的差别| [github](https://github.com/serhack/pdf-diff)|
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# 表格处理
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@ -556,7 +559,7 @@
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| 资源名(Name) | 描述(Description) | 链接 |
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| 无道词典 | 有道词典的命令行版本,支持英汉互查和在线查询 | [github](https://github.com/ChestnutHeng/Wudao-dict) |
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|NLLB|支持200+种语言任意互译的语言模型NLLB|[link](https://openbmb.github.io/BMList/list/)|
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# 数字转换
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@ -603,12 +606,12 @@
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| 文本机器学习模型最先进解释器库 | | [github](https://github.com/interpretml/interpret-text) |
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# 文本对抗攻击
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# 文本攻击
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| 资源名(Name) | 描述(Description) | 链接 |
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| TextAttack自然语言处理模型对抗性攻击框架 | | [github](https://github.com/QData/TextAttack) |
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|OpenBackdoor: 文本后门攻防工具包| OpenBackdoor基于Python和PyTorch开发,可用于复现、评估和开发文本后门攻防的相关算法 | [github](https://github.com/thunlp/OpenBackdoor)|
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# 文本可视化
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@ -681,7 +684,8 @@
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| 用神经网络符号推理求解复杂数学方程 | | [github](https://ai.facebook.com/blog/using-neural-networks-to-solve-advanced-mathematics-equations/) |
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| 基于14W歌曲知识库的问答机器人 | 功能包括歌词接龙,已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答 | [github](https://github.com/liuhuanyong/MusicLyricChatbot) |
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| COPE - 格律诗编辑程序 | | [github](https://github.com/LingDong-/cope) |
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|Paper2GUI | 一款面向普通人的AI桌面APP工具箱,免安装即开即用,已支持18+AI模型,内容涵盖语音合成、视频补帧、视频超分、目标检测、图片风格化、OCR识别等领域 | [github](https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui) |
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|礼貌程度估算器(使用新浪微博数据训练)|| [github](https://github.com/tslmy/politeness-estimator) [paper](https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3415190)|
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# 课程报告面试等
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@ -707,6 +711,7 @@
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| nlp-recipes微软出品--自然语言处理最佳实践和范例 | | [github](https://github.com/microsoft/nlp-recipes) |
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| 面向深度学习研究人员的自然语言处理实例教程 | | [github](https://github.com/graykode/nlp-tutorial) |
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| Transfer Learning in Natural Language Processing (NLP) | | [youtube](https://www.youtube.com/watch?v=ly0TRNr7I_M) |
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|《机器学习系统》图书| | [link](https://openmlsys.github.io/) [github](https://github.com/fighting41love/openmlsys-zh) |
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# 比赛
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