diff --git a/README.md b/README.md index c58af95..ed48cb5 100755 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -213,11 +213,14 @@ | 通过同义词替换实现文本“变脸” | | [github](https://github.com/paubric/python-sirajnet) | | token2index与PyTorch/Tensorflow兼容的强大轻量词条索引库 | | [github](https://github.com/Kaleidophon/token2index) | | 繁简体转换 | | [github](https://github.com/berniey/hanziconv) | +| 粤语NLP工具| | [github](https://github.com/jacksonllee/pycantonese)| -# 预训练语言模型 + +# 预训练语言模型&大模型 | 资源名（Name） | 描述（Description） | 链接 | | :--- | :--- | :--- | +|BMList|大模型大列表|[github](https://github.com/OpenBMB/BMList)| | bert论文中文翻译 | | [link](https://github.com/yuanxiaosc/BERT_Paper_Chinese_Translation) | | bert原作者的slides | | [link](https://pan.baidu.com/s/1OSPsIu2oh1iJ-bcXoDZpJQ) | | 文本分类实践 | | [github](https://github.com/NLPScott/bert-Chinese-classification-task) | @@ -245,7 +248,7 @@ | UER | 基于不同语料、编码器、目标任务的中文预训练模型仓库（包括BERT、GPT、ELMO等） | [github](https://github.com/dbiir/UER-py) | | 开源预训练语言模型合集 | | [github](https://github.com/ZhuiyiTechnology/pretrained-models) | | 多语言句向量包 | | [github](https://github.com/yannvgn/laserembeddings) | - +|Language Model as a Service (LMaaS)|语言模型即服务|[github](https://github.com/txsun1997/LMaaS-Papers)| # 抽取 @@ -449,7 +452,7 @@ | PyPDF2 | PyPDF 2是一个python PDF库，能够分割、合并、裁剪和转换PDF文件的页面。它还可以向PDF文件中添加自定义数据、查看选项和密码。它可以从PDF检索文本和元数据，还可以将整个文件合并在一起。 | [link](https://github.com/mstamy2/PyPDF2) | | ReportLab | ReportLab能快速创建PDF 文档。经过时间证明的、超好用的开源项目，用于创建复杂的、数据驱动的PDF文档和自定义矢量图形。它是免费的，开源的，用Python编写的。该软件包每月下载5万多次，是标准Linux发行版的一部分，嵌入到许多产品中，并被选中为Wikipedia的打印/导出功能提供动力。 | [link](https://www.reportlab.com/opensource/) | | SIMPdfPython写的简单PDF文件文字编辑器 | | [github](https://github.com/shashanoid/Simpdf) | - +|pdf-diff |PDF文件diff工具 可显示两个pdf文档的差别| [github](https://github.com/serhack/pdf-diff)| # 表格处理 @@ -556,7 +559,7 @@ | 资源名（Name） | 描述（Description） | 链接 | | :--- | :--- | :--- | | 无道词典 | 有道词典的命令行版本，支持英汉互查和在线查询 | [github](https://github.com/ChestnutHeng/Wudao-dict) | - +|NLLB|支持200+种语言任意互译的语言模型NLLB|[link](https://openbmb.github.io/BMList/list/)| # 数字转换 @@ -603,12 +606,12 @@ | 文本机器学习模型最先进解释器库 | | [github](https://github.com/interpretml/interpret-text) | -# 文本对抗攻击 +# 文本攻击 | 资源名（Name） | 描述（Description） | 链接 | | :--- | :--- | :--- | | TextAttack自然语言处理模型对抗性攻击框架 | | [github](https://github.com/QData/TextAttack) | - +|OpenBackdoor: 文本后门攻防工具包| OpenBackdoor基于Python和PyTorch开发，可用于复现、评估和开发文本后门攻防的相关算法 | [github](https://github.com/thunlp/OpenBackdoor)| # 文本可视化 @@ -681,7 +684,8 @@ | 用神经网络符号推理求解复杂数学方程 | | [github](https://ai.facebook.com/blog/using-neural-networks-to-solve-advanced-mathematics-equations/) | | 基于14W歌曲知识库的问答机器人 | 功能包括歌词接龙，已知歌词找歌曲以及歌曲歌手歌词三角关系的问答 | [github](https://github.com/liuhuanyong/MusicLyricChatbot) | | COPE - 格律诗编辑程序 | | [github](https://github.com/LingDong-/cope) | - +|Paper2GUI | 一款面向普通人的AI桌面APP工具箱，免安装即开即用，已支持18+AI模型，内容涵盖语音合成、视频补帧、视频超分、目标检测、图片风格化、OCR识别等领域 | [github](https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui) | +|礼貌程度估算器（使用新浪微博数据训练）|| [github](https://github.com/tslmy/politeness-estimator) [paper](https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3415190)| # 课程报告面试等 @@ -707,6 +711,7 @@ | nlp-recipes微软出品--自然语言处理最佳实践和范例 | | [github](https://github.com/microsoft/nlp-recipes) | | 面向深度学习研究人员的自然语言处理实例教程 | | [github](https://github.com/graykode/nlp-tutorial) | | Transfer Learning in Natural Language Processing (NLP) | | [youtube](https://www.youtube.com/watch?v=ly0TRNr7I_M) | +|《机器学习系统》图书| | [link](https://openmlsys.github.io/) [github](https://github.com/fighting41love/openmlsys-zh) | # 比赛