NLP/SMP2018-task1

深度学习用于近日头条用户画像

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Xxy e0a79f5876 Update README.md		2018-06-11 16:13:32 +08:00
config	参数配置文件	2018-06-11 15:33:25 +08:00
cnn_abstract.py	源码	2018-06-11 11:42:32 +08:00
cnn_char_predict.py	源码	2018-06-11 11:42:32 +08:00
cnn_char_punc_predict.py	源码	2018-06-11 11:42:32 +08:00
cnn_char_punc_train.py	源码	2018-06-11 11:42:32 +08:00
cnn_char_punc.py	源码	2018-06-11 11:42:32 +08:00
cnn_char_train.py	源码	2018-06-11 11:42:32 +08:00
cnn_char.py	源码	2018-06-11 11:42:32 +08:00
data_helper.py	源码	2018-06-11 11:42:32 +08:00
lstm_example.py	源码	2018-06-11 11:42:32 +08:00
model_stacking.py	源码	2018-06-11 11:42:32 +08:00
predict.py	源码	2018-06-11 11:42:32 +08:00
README.md	Update README.md	2018-06-11 16:13:32 +08:00
svm.py	SVM的方法	2018-06-11 16:12:00 +08:00
test.py	源码	2018-06-11 11:42:32 +08:00

README.md

SMP2018-task1

深度学习用于今日日头条用户画像

相关文件说明

-- data_helper.py 数据预处理过程，生成相应的文件

-- cnn_char.py 以字为单位的cnn网络结构

-- cnn_char_predict.py 以字（char）为单位的cnn在测试集上的预测结果

-- cnn_char_train.py 以字（char）为单位的cnn在训练集上的训练过程

-- cnn_char_punc.py 以字为单位并增加标点符号等的其他特征的cnn网络结构

-- cnn_char_punc_train.py 以字为单位并增加标点符号等的其他特征在训练集上的训练过程

-- cnn_char_punc_predict.py 以字为单位并增加标点符号等的在测试集上的预测结果

--lstm_example.py lstm实现分类在手写数字识别上的简单实例

机器学习方法

--svm.py 使用机器学习方法SVM的