NLP/SMP2018-task1
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-- data_helper.py 数据预处理过程，生成相应的文件
-- cnn_char.py 以字为单位的cnn网络结构
-- cnn_char_predict.py 以字（char）为单位的cnn在测试集上的预测结果
-- cnn_char_train.py 以字（char）为单位的cnn在训练集上的训练过程
-- cnn_char_punc.py 以字为单位并增加标点符号等的其他特征的cnn网络结构
-- cnn_char_punc_train.py 以字为单位并增加标点符号等的其他特征在训练集上的训练过程
-- cnn_char_punc_predict.py 以字为单位并增加标点符号等的在测试集上的预测结果
<p>-- data_helper.py 数据预处理过程，生成相应的文件
<p>-- cnn_char.py 以字为单位的cnn网络结构
<p>-- cnn_char_predict.py 以字（char）为单位的cnn在测试集上的预测结果
<p>-- cnn_char_train.py 以字（char）为单位的cnn在训练集上的训练过程
<p>-- cnn_char_punc.py 以字为单位并增加标点符号等的其他特征的cnn网络结构
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<p>-- cnn_char_punc_predict.py 以字为单位并增加标点符号等的在测试集上的预测结果
--lstm_example.py lstm实现分类在手写数字识别上的简单实例
<p>--lstm_example.py lstm实现分类在手写数字识别上的简单实例
机器学习方法
--svm.py 使用机器学习方法SVM的
<h>机器学习方法
<p>--svm.py 使用机器学习方法SVM的