# -*- coding: UTF-8 -*- # !/usr/bin/python # @time :2019/4/9 23:05 # @author :Mo # @function :SimBERT再训练BERT-base(NSP任务), UNILM的生成能力 # @reference:https://github.com/bojone/bert4keras # 目前仅保证支持 Tensorflow 1.x + Keras <= 2.3.1 + bert4keras>=0.10.6。 # 具体用法请看 https://github.com/bojone/bert4keras/blob/8ffb46a16a79f87aa8cdf045df7994036b4be47d/bert4keras/snippets.py#L580 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" from bert4keras.snippets import sequence_padding, AutoRegressiveDecoder from bert4keras.models import build_transformer_model from bert4keras.tokenizers import Tokenizer from bert4keras.backend import keras, K import numpy as np import time # bert配置 # BERT_DIR = "D:/soft_install/dataset/bert-model/chinese_L-12_H-768_A-12" # BERT_DIR = "D:/soft_install/dataset/bert-model/zuiyi/chinese_roberta_L-4_H-312_A-12_K-104" # BERT_DIR = "D:/soft_install/dataset/bert-model/zuiyi/chinese_roberta_L-6_H-384_A-12_K-128" # BERT_DIR = "D:/soft_install/dataset/bert-model/zuiyi/chinese_simbert_L-4_H-312_A-12" # BERT_DIR = "D:/soft_install/dataset/bert-model/zuiyi/chinese_simbert_L-12_H-768_A-12" BERT_DIR = "D:/soft_install/dataset/bert-model/zuiyi/chinese_simbert_L-6_H-384_A-12" config_path = BERT_DIR + "/bert_config.json" checkpoint_path = BERT_DIR + "/bert_model.ckpt" dict_path = BERT_DIR + "/vocab.txt" maxlen = 128 # 建立分词器 tokenizer = Tokenizer(dict_path, do_lower_case=True) # 建立分词器 # 建立加载模型 bert = build_transformer_model( config_path, checkpoint_path, with_pool='linear', application='unilm', return_keras_model=False, ) encoder = keras.models.Model(bert.model.inputs, bert.model.outputs[0]) seq2seq = keras.models.Model(bert.model.inputs, bert.model.outputs[1]) # class SynonymsGenerator(AutoRegressiveDecoder): # """seq2seq解码器 # """ # @AutoRegressiveDecoder.set_rtype('probas') # def predict(self, inputs, output_ids, states): # token_ids, segment_ids = inputs # token_ids = np.concatenate([token_ids, output_ids], 1) # segment_ids = np.concatenate([segment_ids, np.ones_like(output_ids)], 1) # # return self.last_token(seq2seq).predict([token_ids, segment_ids]) # return seq2seq.predict([token_ids, segment_ids])[:, -1] # # def generate(self, text, n=1, topp=0.95): # token_ids, segment_ids = tokenizer.encode(text, max_length=maxlen) # output_ids = self.random_sample([token_ids, segment_ids], n, topp=topp) # 基于随机采样 # return [tokenizer.decode(ids) for ids in output_ids] class SynonymsGenerator(AutoRegressiveDecoder): """seq2seq解码器 """ @AutoRegressiveDecoder.wraps(default_rtype='probas') def predict(self, inputs, output_ids, step): token_ids, segment_ids = inputs token_ids = np.concatenate([token_ids, output_ids], 1) segment_ids = np.concatenate([segment_ids, np.ones_like(output_ids)], 1) return self.last_token(seq2seq).predict([token_ids, segment_ids]) def generate(self, text, n=1, topp=0.95, mask_idxs=[]): token_ids, segment_ids = tokenizer.encode(text, maxlen=maxlen) for i in mask_idxs: token_ids[i] = tokenizer._token_mask_id output_ids = self.random_sample([token_ids, segment_ids], n, topp=topp) # 基于随机采样 return [tokenizer.decode(ids) for ids in output_ids] synonyms_generator = SynonymsGenerator(start_id=None, end_id=tokenizer._token_end_id, maxlen=maxlen) def gen_synonyms(text, n=100, k=20): """"含义： 产生sent的n个相似句，然后返回最相似的k个。 做法：用seq2seq生成，并用encoder算相似度并排序。 """ r = synonyms_generator.generate(text, n) r = [i for i in set(r) if i != text] r = [text] + r X, S = [], [] for t in r: x, s = tokenizer.encode(t) X.append(x) S.append(s) X = sequence_padding(X) S = sequence_padding(S) Z = encoder.predict([X, S]) Z /= (Z**2).sum(axis=1, keepdims=True)**0.5 argsort = np.dot(Z[1:], -Z[0]).argsort() return [r[i + 1] for i in argsort[:k]] if __name__ == '__main__': datas = [{"text": "平乐县，古称昭州，隶属于广西壮族自治区桂林市，位于广西东北部，桂林市东南部，东临钟山县，南接昭平，西北毗邻阳朔，北连恭城，总面积1919.34平方公里。"}, {"text": "平乐县主要旅游景点有榕津千年古榕、冷水石景苑、仙家温泉、桂江风景区、漓江风景区等，平乐县为漓江分界点，平乐以北称漓江，以南称桂江，是著名的大桂林旅游区之一。"}, {"text": "印岭玲珑，昭水晶莹，环绕我平中。青年的乐园，多士受陶熔。生活自觉自治，学习自发自动。五育并重，手脑并用。迎接新潮流，建设新平中"}, {"text": "桂林山水甲天下, 阳朔山水甲桂林"}, {"text": "三国一统天下"}, {"text": "世间万物皆系于其上"}, {"text": "2020年真是一个糟糕的年代, 进入20年代，新冠爆发、经济下行，什么的都来了。"}, {"text": "仿佛一切都变得不那么重要了。"}, {"text": "苹果多少钱一斤"} ] time_start = time.time() for da in datas: text = da.get("text", "") res = gen_synonyms(text) print(res) time_total = time.time() - time_start print("time_total:{}".format(time_total)) print("time_per:{}".format(time_total / len(datas))) print("time_one:{}".format(time_total / len(datas) / 20)) while True: print("请输入:") text = input() res = gen_synonyms(text) print(res) """ ['广西昭阳县，古称昭州，古称昭州，东连昭阳，西连，东连钟乐县，西西连地围到广西高度，望到桂市市，是昭城县段，北开连关，西连南端，南望南中关是永北到广', '元判随过昭山，东部，西连昭和，东连钟山，西。南离桂阳，东连钟镇、东风宁，贵州，西国六别公是西西，西关陇南和柔州是正经南南与元城，', '桂林区与西连曹甸区，隶怎样关系邹庄区，东和县，东湖阳公合意，桂公襄公之州，西连南部，西虞公绍县，南南广字的地方，建裕州，南阳，北宫、南立中北部，平平到八公里南南南之耳旺侯的末阳州，东洼街，西省是横主', '广西四川区，西贯泗水，南称昭州，东连钟山，东连昭阳县，东连恭庄，东川山山国运是北北，使秦山，东坐坐南阳水水州，东归大都地人汉昌阳安南国，天州, 北洋与孝州, 晋都京东哪在在了', '长途为中北中广西壮族，南到昭阳，远游长卢县西北麓，西连延沙，南昌，市东关和北北公立，西营盘州，南江南州三', '南公西半丘襄节宜，以下东围于广西州、西带雁安、西陆连合三部，南支于哪都是接哪个县，建义城县，中是桂林，时台至公司南南闹直接看桂城，宾旗首关的齐称是公侯?', '昭合县，鹿头真迁庄, 西接昭阳及西连衡、桂襄三北区, 西管与昭公至广西平乐县, 西连连州、西西面赤柱，西千数依无农镇畅都是介绍广水五亭和宽春, 南兰各称九株都是公公, 解奈昆虫州, 西断切, 西连镇归，位称昌邑, 建丘城区到, 西西州、溪闸，西城景观阳视哪几公村为高门, 、州', '西接昭阳，平乐县，从桂林，桂林，南连衡阳阳，南连忠城，南接昭阳，东连桂阳，西西连水下可予攻途的规定，请点州北江, 东江，庄北，扶溪山', '桂林南带西途列以及中间中区, 北直到平乐县, 西邻三洛溪，有标值，韶关陵侯吗? 西北县（南五分别是四分别称石属关）的东横拨纬部?', '从桂林到昭州，西观那个城市，东接中湖，西连钟市，东接钟峰，南坐诸州到丰城，顺便建约楼多少架接相相式，东纬南上立，景和桂州，北路，时光线，桂阳，从武庙', '扬州市，西连钟与昭汇，西藏住住君丰南洋人坐属于桂林到武都和北京市东环座吗？是单位就江家五批售基五音堰县，西连嘉州在桂林是在桂山分别在佛于于是北北公里', '长守部，西连昭阴阳朔，西接昭央公县，西到长江市，西连钟山是直线吗？？南？长安，南山塔古都，周魏，山峰州，西省是周正州，谁到长宁分别代说农村县，古藏风景与昭永吗？？', '中南南三口，东北偏北部，东关到桂林，东连侯府，长马一平朔，北接昭肃，东黄金关旗，西藏，南江、阳相鹤湾、电兴，南连晋宁市, 北阳长州、连吉河', '励途能承主至壮族，昭襄, 从北连到昭丽县是在昆明县, 直接昭观凌县, 东连顺与林浦一交运吗，一般, 连别称、海州, 湘，关苏, 山州镇重江吗? 南京还是陇北, 南州？', '桂林市，南接昭平，平乐县, 南接昭阳，南站？西接邹岛，西连忠', '昭林，平乐县，西直展政府，北连宣放，东山，昭州、西连川及西西看评市后边那个区域内是南南仙陵县，平乐县在南南心定曰楼及兴放就扬，西开北斜视都开拘，桂公为什么国西一在贵州，吉吉吉，神通、昭凉(北除了正州，南南地有公立、辽岭公州, 东成陵厉害, 以河用国商，三道弄阳', '景作园西的历史照片值是广西东北部，平乐县，南部，东接钟山，东南的，围封桂林，西段是否和广西景思，北张则中的郫乡山，西南，南部，陕西，东北齐字俗？', '襄阳平乐县，古称昭州，北连主要区，从南接其中西和南都从天河县，南结衡港市, 西连楚侯区，西美公主要管管境是昭和丞，从从开公转大二乡到恭陵，路西, 榆归在南邑, 西公、郸阳到关河北充台的总北郸, 是从中的, 都是离广州有丞镇里州到侯侯, 咸，山阳, ，，北阳市, 西西至北、', '西连忻集市, 东接昭阳城, 西接昭端县, 西连扬桥, 北连雁城, 朝朝, 西连守望, 西丘县, 南连陆州, 南南镇, 常南至乐、北滨的乐在矩定区, 北部旺邑、皇陵和明河县, 温阳县、县邮属县, 西平, 北门、南侯邯郸, 北娄水镇、和中常天地, 北州、山东、南同时时, 侯东进都进贡县, 部。属', '乐县，隶服守应靖县，南接广西长沙，西连衡州，西省，东曲经里，西连雁和，北麓都先唐县，菏连，南南浦东县，东连唐和桂成段，时阀，部入阳阳, 南连邹岳贞山县，北连阳朔，安日, 北河，西至钟节公的玄合，西阳节节、汾韶山是公州, 和昭州，大关利桂阴，南南？哪边，曲守一天，'] ['九南仙家古景区、鹭鸥主要景点、荔枝寺、仙乡与贵龙之景景点、玉山、桂县、秋风景的主要旅游景点、热誉观点、长瀑诗貌、客客城、天江水、瀑江、韶鸣、吴杨、鹤种，三兆、三角公', '榕津千年古景区，仙家岩道，常开酒，望迎桂江分界在关网上享悦城，天桑、榕景区，夏天洒江水村，古年古古诗要好景景，温度，寒秋，大揭银花，，谁的老境属哪在平乐县五大庙。会工陈述，宁宁，皇首开始仙仙, 》，开宁滨有，月庆的？好为锁花山，梅年和仙玉栈（市巷，谢谢欣店的', '苍海镇、榕津千年古映景区，望有景点，从漓江、枫景、沧南，现在历史、天津、沧古、纺石到南、九台、十头津、六十景景、仙家、夏海夏光，沧州的温泉、天海景或中', '纵横江与纵横济源古和风景区有咋样的旅游景点分东西，雁乐县的，长途旅游，长安铜县、仙家段分山关隔口到长乐有浩径水海海游，逍遥地方，长宁温泉、风景嘉宾？', '长途旅游，清扬碧峰花都是十大舜海海，三者分界，八一湖里长陵千年或凡天水仙和遇有桂江、云云坛、榕津的首江属山，谢圣的中代，九枫峡龙峨吒、颜满。一境区适合养羊，仙莲地铁街道下古故事、桂堰，仙和石是中？三个翠江，几水，苍兮远景，寒缘景景，诸元贵峰，明龙的你分别', '珍过地铁水流和竹耳、风光景区、长州至雪泉分区、仙家温泉、木音竹石、仙宁、九坪、平寿亭、长城、风沙、景景至去、吴路古场、流水茶、电山烟笛、江水、无水流寺有皇珠与玉风景是怎样的吗? 贵台、九桥、御河、钟频、的! 哪里有白山和竹、海门、温酒电头，花叶、垂花贵镇的景景', '作四个香港天峰海、仙家温泉、温泉、仙家分别是，榕津、茅亭中间纵路与桑梓、华海江、五字间有海海千万家、古景、君江、到乐、回渡、古、江，一定区，仙花、龙、贵江、久日坪、贵嘉古路而足的的哪些景点，是仙、汕、澜四和、长的故乡、鹤、贵、天柳的水，都是去外几四地目，揭', '黄桥至鹭江风景区，桂江，海滩仙家江南，仙家三院，有古代古风彩色龙眼，长江西鹤湖、桃桥、、、洪潭，贵熙，夏风关西，各距山，仙景，游，海缘冬天，仙江、长长春、江江、坪珠，，是不是、雨灼，凤，盛余白景看看', '季节景点绍宾区、松波云火木林、仙家温泉、仙家大雁到仙江湘湖、仙溪物游景点、开阳县、渝香路、陇铃、桐江、风风泉县有桂桂岛，桐光千江，扬沙日客景点、三眉江、流风景，仙棠海、冬雅、鹤里，雪夜感上，花叶墙、钟家竹、香江、耀侯、帆度，城东、谢晖旅游、峰夏、桥岸、杭区', '庆溪下游园和仙家杭州有长沙哪个旅游景点茂胜十二点，仙江海岸，暖城段和天津旅游景点，仙亭亭段有仙水有仙水乡里江西串线，大家观景景点，仙溪竹名叫昆游景区（镇火讯好说话岸季节有三点招出）的，这六盏山的，仙花天景，与川雨景景处在长夜景，晋报】沿岸水屿，白珠，录辉、', '平乐县、桂江与松暑，周边亦称至寒地，贵点，秋冬景点，松沙夜速、竹节、廊东、市期秋钟、松天江、鹤沙、海贺，周天仙桥，燕播长度波，哪个景区、窍侯、骏河，天天如是鑫仙、泉澳三云乡? 有四点分点是买柳曲路、鱼炬之来，地是称颜、观观景，瑜天源，段，总市，，花花天，', '贵阳仙家温泉到羊林结园，守山花君们，从寒草岛，仙家连云港，峨眉西游古梅木的旅游，白菜街道，隔誉万江道，庐岭天滩和广门与热园，乐寺到去无心天夏，多少，一里离了会在杭州，什么从东鹏，仙绵，石世节，河南风湖区的去，花花、陀河的旅游旅游景色，，仙，钟草、榕，花花花', '无天中弘湖仙家秋天、仙家孤栖西安、仙家高峰举三家瀑洒、仙冬风要在西湾花园中有景点、花光秋园、山州、曲传乐湘古云壶、逍遥方间、仙庭、贵贵算五二江、一首去、诸地属成这', '起源，中江仙家仙又是仙窑、羊坡秋季，同趣山, 开始，长长, 几侯地，为什么有些地方有棠口到桂公, 一港, 天府、红在九余州, 有宁乡、烂、云邦、潍坊、宁乡、鱼江、镇营的七州?', '桂江酒店与三旗九岛客观对比，长沙市晴山，仙家石景苑、寒阳各各有一点点一点，仙河仙古园、温泉、石壁、铜堰至至起墨苑，，西莞、重江，仙流，御泉、天叶、亮市、洪城，仙家娥乐、遇稽各是多少，雍熙，仙家和三蓝，楚山、井风是仙，海洋，流银水、和、寺、贵莲。谁的铁火、湘', '桂江、双江、榕津、华浪、青属，仙家中心仙江、鹤和、仙江、水、景观区，温水，宋虞，热北台、竹乡、大丽、凤峰、厦江、等、小寺的长享、热、鄱阳、、海水，铁桥、川海、海宝名的风景区，乐县、紫阳、铜桐、各，镇耳、峰、宝丽、珠有相邻，宋石、开关，多头，注山、大、川到峰', '黔西牧木酒城、桂江法乡、天下石景区、起香坡、凤庄、、温泉、温梦建合二5户区、地省舟松、云风门、鸿江、高北八联林、竹门和仙家古古城、贵庭、霞峰、三石、沧州、碧尔贵大属羊、东陵、摩棠、峨眉一地管国旗、景声、热清，荆门式季能通过川壶和仙，接媚阳，芳庆、帆、酒及', '大陆的紫阳市，至白云山花园，紫海昭珠市，风门成都，仙家古山桑家十大的、季洋江是桂城、丘陵是金翡虹、玉翠山，可爱，仙韶丽州，省泉小妙花，楚庆粤超, 怡鸿，雪河秋水，云南省景区，榕津无定，桐池顺江; 夏宁，铜吴春，紫江钟、花竹或同春春林的，花花、山花、佛余江，', '在在啥样的景点，平乐县旅游, 温泉、仙家、五金街、红花、季色、云峡、延宁、遮水、莲塘、长江, 三山市又古、贵水、桑河, 玉二江、花江镇下下的，铺山、茯洞、蓉江、水、是什么、燕角、大、百花、山场旅游景点、长美、印无、桂石、剃镜、和、望、什么、风、天水的枇篱点, 鸟、', '东方学院、三国镇、白水学院、仙家境境，榕江至西安、狐白长时铜古古景区和九月藏、清古、江千河、长规寺、天夏六村、仙仙校苑、仙门古古古古古景、竹巷哪有长兴音乐园、热门古说学学校、竹径、桂江分综心、暖光唱湖、大空节竹，逍江仙、山景丽长天，青立校五寒、南浔、车道、'] ['人最优秀、山坐节，青年环绕我平中清关于培养活着待接领，建设新党中的看，平相赞的? 精彩一大善上。君', '黄冈女孩英国，青年的乐园，曾读书高考：周元创月温，书如彩的一样、自读一生中，岳山成成就的中，云同莲回爱，泰国源。作人读就创读，论花滴一注算故旷以花的，人工代理。青阳美溪禅了温温雅丽，泉种文回还，怎么么样、玲韵清静梦的，韶大的哪的还是中心交为者颜', '欣预制古筝，青年的乐园，复合将书票刻着；星话拱廊开始，生活自我自制彩韵举奖壶舞，待光', '作千年印岭玲珑，昭曲的中会，美观三部曲，十二星座创业, 时间几电能销嘘，多童才; 历届作文晚美刘约讲，青广韵', '印岭玲珑，昭水晶透析，青年，待奖一双五育并成是人用手动模仿继承心投资星宇光远赛为者，韶韶为热乐然的，国贸，电海游，池奉义的爱欣音，佛可观视育啊！敬崇点乐歌唱？乐是什么人的，什么景的。我，，都望评金金采与收文，家家家，钟吉磨，', '珍戒，观赏节，颂中感，佛教自发自由松舞；孩子会自觉自动文化感情诗们出色，生日共是多育兴的，如今水明沉松，清理郭尔景的星宇，多久，学一年生翻唱、说. 福福趣，嘉言发，活、远清的天话总弘语、理听，国，详细, 作一句歌方言，求用旅。多生中人亦尊福乐大暖的，是中气、不', '印岭玲珑紫澈水皎，照示我平，青年的乐园，葱~ 秋花多杨并起来. 拼音盘点、地美结构学·浙江大通彩有在说的哥表. . ，一九，，，、& # o o, 蜡饼', '青年我的青年青光青春青乐处相关，乐的秋夜木在长碧海. 平除除了中国美国，美而海洋~ 大省间抗战的明天，丹《水》、历史。；春是什么，我听月星星星池？', '林林红爷，青年的乐园中，我回忆，建设新潮流，孙婷怀划法的永远会强放，现在，谁能真的的祝福赛酒中的，谢谢张笑亮，留留了三星，还是祝带着了一个生成花并加重爱。诗音或者是中之不。谢谢了家家你过怀？？', '青年的恒和，珍贵的树功能，生活自觉优秀，开弄永久的神话歌曲，希望对面，多人词曲，五新轻不同', 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