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 # run
-  * 1.训练
-  *    run keras_bert_bi_lstm_classify.py
-  * 2.测试（__main__下面注释掉train()和predict(), 改为tet()就好，predict()同理）
-  *    run keras_bert_bi_lstm_classify.py
-  * 3.预测（__main__下面注释掉train()和tet()，放开predict()）
-  *    run keras_bert_bi_lstm_classify.py
+  * 0.数据采用的是webank比赛数据，项目中只有部分几条，
+  *   需要的前往需要的前往链接: https://pan.baidu.com/s/1I3vydhmFEQ9nuPG2fDou8Q 提取码: rket
+  *   找到webank.rar压缩包，下载覆盖工程目录Data/corpus/webnk文件夹就好
+  * 1.训练
+  *    python   keras_bert_classify_bi_lstm.py        或者    python   keras_bert_classify_text_cnn.py
+  * 2.测试（__main__下面注释掉train()和predict(), 改为tet()就好，predict()同理）
+  *    python   keras_bert_classify_bi_lstm.py
+  * 3.预测（__main__下面注释掉train()和tet()，放开predict()）
+  *    python   keras_bert_classify_bi_lstm.py