diff --git a/ClassificationText/bert/readme.md b/ClassificationText/bert/readme.md
index 5d9158a..538c687 100644
--- a/ClassificationText/bert/readme.md
+++ b/ClassificationText/bert/readme.md
@@ -1,7 +1,8 @@
 # run
   * 0.数据采用的是webank比赛数据，项目中只有部分几条，
+  * 1.谷歌预训练好的模型chinese_L-12_H-768_A-12需要存到Data/chinese_L-12_H-768_A-12目录下
   *   需要的前往需要的前往链接: https://pan.baidu.com/s/1I3vydhmFEQ9nuPG2fDou8Q 提取码: rket
-  *   找到webank.rar压缩包，下载覆盖工程目录Data/corpus/webnk文件夹就好
+  *   找到webank.rar压缩包，下载覆盖工程目录Data/corpus/webnk文件夹就好；chinese_L-12_H-768_A-12覆盖Data/chinese_L-12_H-768_A-12就好
   * 1.训练
   *    python   keras_bert_classify_bi_lstm.py        或者    python   keras_bert_classify_text_cnn.py
   * 2.测试（__main__下面注释掉train()和predict(), 改为tet()就好，predict()同理）