diff --git a/README.md b/README.md index 9d9971a..7afb602 100755 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -10,9 +10,14 @@



+[![](https://img.shields.io/github/stars/fighting41love/funnlp?style=social)](https://github.com/fighting41love/funnlp) [![](https://img.shields.io/badge/dynamic/json?color=blue&label=%E7%9F%A5%E4%B9%8E%E5%85%B3%E6%B3%A8&query=%24.data.totalSubs&url=https%3A%2F%2Fapi.spencerwoo.com%2Fsubstats%2F%3Fsource%3Dzhihu%26queryKey%3Dmountain-blue-64)](https://www.zhihu.com/people/mountain-blue-64) -[![](https://img.shields.io/badge/dynamic/json?color=blueviolet&label=github%20followers&query=%24.data.totalSubs&url=https%3A%2F%2Fapi.spencerwoo.com%2Fsubstats%2F%3Fsource%3Dgithub%26queryKey%3Dfighting41love)](https://github.com/fighting41love) -[![](data/.logo图片/.捐赠图片/.PaperCitations-467-red.svg)](https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=aqZdfDUAAAAJ) +[![](data/.logo图片/.捐赠图片/.Citations-487-red.svg)](https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=aqZdfDUAAAAJ) + +[![](data/.logo图片/.捐赠图片/.Home-%E4%BA%BA%E7%94%9F%E6%B5%AA%E8%B4%B9%E6%8C%87%E5%8D%97-brightgreen.svg)](https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=aqZdfDUAAAAJ) +[![](data/.logo图片/.捐赠图片/.%E7%8C%8E%E9%80%81%E9%97%A8-CV-orange.svg)](http://fighting41love.github.io/) + + ### The Most Powerful NLP-Weapon Arsenal @@ -24,6 +29,15 @@ 长期不定时更新，欢迎watch和fork！:heart::heart::heart::heart::heart: + + +| 目录 | Table of contents | +| ---- | ---- | +| :strawberry: |* [语料库](#语料库)
* [词库及词法工具](#词库及词法工具)
* [预训练语言模型](#预训练语言模型)
* [抽取](#抽取)
* [知识图谱](#知识图谱)
* [文本生成](#文本生成)
* [文本摘要](#文本摘要)
* [智能问答](#智能问答)
* [文本纠错](#文本纠错) | +| :sunflower: | * [文档处理](#文档处理)
* [表格处理](#表格处理)
* [文本匹配](#文本匹配)
* [文本数据增强](#文本数据增强)
* [文本检索](#文本检索)
* [阅读理解](#阅读理解)
* [情感分析](#情感分析)
* [常用正则表达式](#常用正则表达式)
* [语音处理](#语音处理) | +| :sparkler: | * [常用正则表达式](#常用正则表达式)
* [事件抽取](#事件抽取)
* [机器翻译](#机器翻译)
* [数字转换](#数字转换)
* [指代消解](#指代消解)
* [文本聚类](#文本聚类)
* [文本分类](#文本分类)
* [知识推理](#知识推理)
* [可解释NLP](#可解释自然语言处理)
* [文本对抗攻击](#文本对抗攻击)| +| :100: | * [文本可视化](#文本可视化)
* [文本标注工具](#文本标注工具)
* [综合工具](#综合工具)
* [有趣搞笑工具](#有趣搞笑工具)
* [课程报告面试等](#课程报告面试等)
* [比赛](#比赛)
* [金融NLP](#金融自然语言处理)
* [医疗NLP](#医疗自然语言处理)
* [法律NLP](#法律自然语言处理)
* [其他](#其他)| + 目录（Table of contents） ================= @@ -254,6 +268,8 @@ | 多语言句向量包 | | [github](https://github.com/yannvgn/laserembeddings) | |Language Model as a Service (LMaaS)|语言模型即服务|[github](https://github.com/txsun1997/LMaaS-Papers)| |开源语言模型GPT-NeoX-20B|200亿参数，是目前最大的可公开访问的预训练通用自回归语言模型|[github](https://github.com/EleutherAI/gpt-neox)| +|中文科学文献数据集（CSL）|包含 396,209 篇中文核心期刊论文元信息 （标题、摘要、关键词、学科、门类）。CSL 数据集可以作为预训练语料，也可以构建许多NLP任务，例如文本摘要（标题预测）、 关键词生成和文本分类等。|[github](https://github.com/ydli-ai/CSL)| +|大模型开发神器||[github](https://github.com/hpcaitech/ColossalAI)| # 抽取 @@ -322,7 +338,8 @@ | 百度百科人物词条属性抽取 | 用基于BERT的微调和特征提取方法来进行知识图谱 | [github](https://github.com/sakuranew/BERT-AttributeExtraction)| | 新冠肺炎相关数据 | 新冠及其他类型肺炎中文医疗对话数据集；清华大学等机构的开放数据源（COVID-19） | [github](https://www.aminer.cn/data-covid19/)
[github](https://github.com/UCSD-AI4H/COVID-Dialogue) | | DGL-KE 图嵌入表示学习算法 | | [github](https://github.com/awslabs/dgl-ke) | - +|因果关系图谱||[method](https://github.com/liuhuanyong/CausalityEventExtraction) [data](https://github.com/fighting41love/CausalDataset)| +|基于多领域文本数据集的因果事件对||[link](http://thuctc.thunlp.org/)| # 文本生成 @@ -405,6 +422,8 @@ | GitHub Typo Corpus大规模GitHub多语言拼写错误/语法错误数据集 | | [github](https://github.com/mhagiwara/github-typo-corpus) | | BertPunc基于BERT的最先进标点修复模型 | | [github](https://github.com/nkrnrnk/BertPunc) | | 中文写作校对工具 | | [github](https://xiezuocat.com/#/) | +|文本纠错文献列表| Chinese Spell Checking (CSC) and Grammatical Error Correction (GEC)|[github](https://github.com/nghuyong/text-correction-papers)| +|文本智能校对大赛冠军方案|已落地应用，来自苏州大学、达摩院团队|[link](https://mp.weixin.qq.com/s/2TjpmoYnt2BUTQVLi26AFA)| # 多模态 @@ -534,7 +553,7 @@ | Deepmatch针对推荐、广告和搜索的深度匹配模型库 | | [github](https://github.com/shenweichen/DeepMatch) | | wwsearch是企业微信后台自研的全文检索引擎 | | [github](https://github.com/Tencent/wwsearch) | | aili - the fastest in-memory index in the East 东半球最快并发索引 | | [github](https://github.com/UncP/aili) | - +|高效的字符串匹配工具 RapidFuzz|a fast string matching library for Python and C++, which is using the string similarity calculations from FuzzyWuzzy|[github](https://github.com/maxbachmann/rapidfuzz)| # 阅读理解 @@ -681,7 +700,8 @@ | nlpgnn图神经网络自然语言处理工具箱 | | [github](https://github.com/kyzhouhzau/NLPGNN) | | Macadam | 以Tensorflow(Keras)和bert4keras为基础，专注于文本分类、序列标注和关系抽取的自然语言处理工具包 | [github](https://github.com/yongzhuo/Macadam) | | LineFlow面向所有深度学习框架的NLP数据高效加载器 | | [github](https://github.com/tofunlp/lineflow) | - +|Arabica：Python文本数据探索性分析工具包||[github](https://github.com/PetrKorab/Arabica)| +|Python 压力测试工具：SMSBoom||[github](github.com/WhaleFell/SMSBoom)| # 有趣搞笑工具 @@ -698,6 +718,9 @@ | COPE - 格律诗编辑程序 | | [github](https://github.com/LingDong-/cope) | |Paper2GUI | 一款面向普通人的AI桌面APP工具箱，免安装即开即用，已支持18+AI模型，内容涵盖语音合成、视频补帧、视频超分、目标检测、图片风格化、OCR识别等领域 | [github](https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui) | |礼貌程度估算器（使用新浪微博数据训练）|| [github](https://github.com/tslmy/politeness-estimator) [paper](https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3415190)| +|草蟒（Python 中文版）入门指南|中文编程语言|[homepage](https://www.grasspy.cn/zwdocs/grasspy-start/day1/) [gitee](https://gitee.com/laowu2019_admin/zwdocs)| + + # 课程报告面试等 @@ -742,7 +765,7 @@ | 开源的金融投资数据提取工具 | | [github](https://github.com/PKUJohnson/OpenData) | | 金融领域自然语言处理研究资源大列表 | | [github](https://github.com/icoxfog417/awesome-financial-nlp) | | 基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人 | | [github](https://github.com/charlesXu86/Chatbot_CN) | - +|小型金融知识图谱构流程示范| |[github](github.com/jm199504/Financial-Knowledge-Graphs)| # 医疗自然语言处理 diff --git a/data/.logo图片/.捐赠图片/.Citations-487-blueviolet.svg b/data/.logo图片/.捐赠图片/.Citations-487-blueviolet.svg new file mode 100644 index 0000000..c581926 --- /dev/null +++ b/data/.logo图片/.捐赠图片/.Citations-487-blueviolet.svg @@ -0,0 +1 @@ +Citations: 487Citations487 \ No newline at end of file diff --git a/data/.logo图片/.捐赠图片/.PaperCitations-467-red.svg b/data/.logo图片/.捐赠图片/.Citations-487-red.svg similarity index 83% rename from data/.logo图片/.捐赠图片/.PaperCitations-467-red.svg rename to data/.logo图片/.捐赠图片/.Citations-487-red.svg index 3e1a4ca..f71f04c 100644 --- a/data/.logo图片/.捐赠图片/.PaperCitations-467-red.svg +++ b/data/.logo图片/.捐赠图片/.Citations-487-red.svg @@ -1 +1 @@ -Paper Citations: 467Paper Citations467 \ No newline at end of file +Paper Citations: 487Paper Citations487 \ No newline at end of file diff --git a/data/.logo图片/.捐赠图片/.Home-人生浪费指南-brightgreen.svg b/data/.logo图片/.捐赠图片/.Home-人生浪费指南-brightgreen.svg new file mode 100644 index 0000000..1c9eee3 --- /dev/null +++ b/data/.logo图片/.捐赠图片/.Home-人生浪费指南-brightgreen.svg @@ -0,0 +1 @@ +Home: 人生浪费指南Home人生浪费指南 \ No newline at end of file diff --git a/data/.logo图片/.捐赠图片/.猎送门-CV-orange.svg b/data/.logo图片/.捐赠图片/.猎送门-CV-orange.svg new file mode 100644 index 0000000..a8ffc27 --- /dev/null +++ b/data/.logo图片/.捐赠图片/.猎送门-CV-orange.svg @@ -0,0 +1 @@ +猎送门: CV猎送门CV \ No newline at end of file