添加了 pdf创建、填写、读取、表格解析等相关python工具包
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README.md
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@ -270,7 +270,7 @@ publishTime: 该谣言被举报时间
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本repo项目是一个通过与人对话获得其情感值波动图谱, 内用词库在data文件夹中.
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本repo项目是一个通过与人对话获得其情感值波动图谱, 内用词库在data文件夹中.
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**34\. 百度中文问答数据集**:[链接](https://pan.baidu.com/s/1QUsKcFWZ7Tg1dk_AbldZ1A) 提取码: 2dva
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**34\. 中文问答数据集**:[链接](https://pan.baidu.com/s/1QUsKcFWZ7Tg1dk_AbldZ1A) 提取码: 2dva
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**35\. 句子、QA相似度匹配:MatchZoo** [github](https://github.com/NTMC-Community/MatchZoo)
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**35\. 句子、QA相似度匹配:MatchZoo** [github](https://github.com/NTMC-Community/MatchZoo)
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@ -860,7 +860,7 @@ for word in misspelled:
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**194\. 自然语言生成资源大全** [github](https://github.com/tokenmill/awesome-nlg)
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**194\. 自然语言生成资源大全** [github](https://github.com/tokenmill/awesome-nlg)
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- 内含英文数据、论文、代码
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- 内含英文数据、论文、代码
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**195\. 中日韩分词库mecab的Python接口库** [github](https://github.com/jeongukjae/python-mecab)
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**195\. 中日韩分词库mecab的Python接口库** [github](https://github.com/jeongukjae/python-mecab)
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**196\. 中文文本摘要/关键词提取** [github](中文文本摘要/关键词提取)
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**196\. 中文文本摘要/关键词提取** [github](中文文本摘要/关键词提取)
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@ -1017,8 +1017,22 @@ for word in misspelled:
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**270\. Haystack:灵活、强大的可扩展问答(QA)框架** [github](https://github.com/deepset-ai/haystack)
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**270\. Haystack:灵活、强大的可扩展问答(QA)框架** [github](https://github.com/deepset-ai/haystack)
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**271\. 中文关键短语抽取工具** [github](https://github.com/dongrixinyu/chinese_keyphrase_extractor)
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**271\. 中文关键短语抽取工具** [github](https://github.com/dongrixinyu/chinese_keyphrase_extractor)
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**272\. pdf文档解析相关工具包**
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- pdf生成
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- [fdfgen](https://github.com/ccnmtl/fdfgen): 能够自动创建pdf文档,并填写信息
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- pdf表格解析
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- [pdftabextract](https://github.com/WZBSocialScienceCenter/pdftabextract): 用于OCR识别后的表格信息解析,很强大
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- [tabula-py](https://github.com/chezou/tabula-py): 直接将pdf中的表格信息转换为pandas的dataframe,有java和python两种版本代码
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- [pdfx](https://github.com/metachris/pdfx): 自动抽取出引用参考文献,并下载对应的pdf文件
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- [invoice2data](https://github.com/invoice-x/invoice2data): 发票pdf信息抽取
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- [camelot](https://github.com/atlanhq/camelot): pdf表格解析
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- [pdfplumber](https://github.com/jsvine/pdfplumber): pdf表格解析
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- pdf语义分割
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- [PubLayNet](https://go.ctolib.com/ibm-aur-nlp-PubLayNet.html):能够划分段落、识别表格、图片
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- pdf读取工具
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- [PDFMiner](https://github.com/euske/pdfminer):PDFMiner能获取页面中文本的准确位置,以及字体或行等其他信息。它还有一个PDF转换器,可以将PDF文件转换成其他文本格式(如HTML)。还有一个可扩展的解析器PDF,可以用于文本分析以外的其他用途。
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- [PyPDF2](https://github.com/mstamy2/PyPDF2):PyPDF 2是一个python PDF库,能够分割、合并、裁剪和转换PDF文件的页面。它还可以向PDF文件中添加自定义数据、查看选项和密码。它可以从PDF检索文本和元数据,还可以将整个文件合并在一起。
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- [ReportLab](https://www.reportlab.com/opensource/):ReportLab能快速创建PDF 文档。经过时间证明的、超好用的开源项目,用于创建复杂的、数据驱动的PDF文档和自定义矢量图形。它是免费的,开源的,用Python编写的。该软件包每月下载5万多次,是标准Linux发行版的一部分,嵌入到许多产品中,并被选中为Wikipedia的打印/导出功能提供动力。
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BIN
data/.DS_Store
vendored
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data/.DS_Store
vendored
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