NLP/Synonyms
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update README.md for 词汇数量

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Hai Liang Wang 2020-09-11 10:26:11 +08:00
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README.md
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@ -71,10 +71,10 @@ print("识别: %s" % (synonyms.nearby("识别")))
print("NOT_EXIST: %s" % (synonyms.nearby("NOT_EXIST")))
```
`synonyms.nearby(WORD)`返回一个元组，元组中包含两项：`([nearby_words], [nearby_words_score])`，`nearby_words`是 WORD 的近义词们，也以 list 的方式存储，并且按照距离的长度由近及远排列，`nearby_words_score`是`nearby_words`中**对应位置**的词的距离的分数，分数在(0-1)区间内，越接近于 1，代表越相近。比如:
`synonyms.nearby(WORD [,SIZE])`返回一个元组，元组中包含两项：`([nearby_words], [nearby_words_score])`，`nearby_words`是 WORD 的近义词们，也以 list 的方式存储，并且按照距离的长度由近及远排列，`nearby_words_score`是`nearby_words`中**对应位置**的词的距离的分数，分数在(0-1)区间内，越接近于 1，代表越相近；`SIZE` 是返回词汇数量，默认 10。比如:
```
synonyms.nearby(人脸) = (
synonyms.nearby(人脸, 10) = (
["图片", "图像", "通过观察", "数字图像", "几何图形", "脸部", "图象", "放大镜", "面孔", "Mii"],
[0.597284, 0.580373, 0.568486, 0.535674, 0.531835, 0.530
095, 0.525344, 0.524009, 0.523101, 0.516046])
@ -102,7 +102,7 @@ synonyms.nearby(人脸) = (
### synonyms#display
以友好的方式打印近义词，方便调试，`display`调用了 `synonyms#nearby` 方法。
以友好的方式打印近义词，方便调试，`display(WORD [, SIZE])`调用了 `synonyms#nearby` 方法。
```
>>> synonyms.display("飞机")
@ -119,6 +119,8 @@ synonyms.nearby(人脸) = (
10. 运输机:0.720578
```
`SIZE` 是打印词汇表的数量，默认 10。
### synonyms#v
获得一个词语的向量，该向量为 numpy 的 array，当该词语是未登录词时，抛出 KeyError 异常。