深度学习用于近日头条用户画像
config | ||
data | ||
models | ||
result | ||
cnn_abstract.py | ||
cnn_char_predict.py | ||
cnn_char_punc_predict.py | ||
cnn_char_punc_train.py | ||
cnn_char_punc.py | ||
cnn_char_train.py | ||
cnn_char.py | ||
data_helper.py | ||
lstm_example.py | ||
model_stacking.py | ||
predict.py | ||
README.md | ||
svm.py | ||
test.py |
SMP2018-task1
深度学习用于今日日头条用户画像
相关文件说明
-- config/ 网络结构的参数配置
-- data/ 原数据,参考SMP2018官网数据下载
-- models/ 训练的模型保存文件夹
-- results/ 最后的输出结果保存文件夹
-- data_helper.py 数据预处理过程,生成相应的文件
-- cnn_char.py 以字为单位的cnn网络结构
-- cnn_char_predict.py 以字(char)为单位的cnn在测试集上的预测结果
-- cnn_char_train.py 以字(char)为单位的cnn在训练集上的训练过程
-- cnn_char_punc.py 以字为单位并增加标点符号等的其他特征的cnn网络结构
-- cnn_char_punc_train.py 以字为单位并增加标点符号等的其他特征在训练集上的训练过程
-- cnn_char_punc_predict.py 以字为单位并增加标点符号等的在测试集上的预测结果
--lstm_example.py lstm实现分类在手写数字识别上的简单实例
机器学习方法
--svm.py 使用机器学习方法SVM的训练过程
--predict.py 使用SVM的预测过程