fix install(remove regex), calcultor

README.md

@@ -10,7 +10,7 @@
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->>> Macropodus是一个以Albert+BiLSTM+CRF网络架构为基础，用大规模中文语料训练的自然语言处理工具包。将提供中文分词、命名实体识别、关键词抽取、文本摘要、新词发现、文本相似度、计算器、数字转换、拼音转换、繁简转换等常见NLP功能。
+>>> Macropodus是一个以Albert+BiLSTM+CRF网络架构为基础，用大规模中文语料训练的自然语言处理工具包。将提供中文分词、词性标注、命名实体识别、关键词抽取、文本摘要、新词发现、文本相似度、计算器、数字转换、拼音转换、繁简转换等常见NLP功能。
 
 
 ## 目录
@@ -222,9 +222,9 @@ print(sents)
 ```
 
 ## 命名实体提取
-   ner, albert+bilstm+crf网络架构, 最大支持126个字符;
+   * ner, albert+bilstm+crf网络架构, 最大支持126个字符; 
-   需要安装tensorflow==1.15.0(pip安装不默认下载, 1.15.0以下未实验, 1.13以上应该可以)
+   * 需要安装tensorflow==1.15.0(pip安装不默认下载, 1.15.0以下未实验, 1.13以上应该可以); 
-   需要下载模型(pip安装不默认下载, 将ner_albert_people_1998覆盖到安装目录macropodus/data/model);
+   * 需要下载模型(pip安装不默认下载, 将ner_albert_people_1998覆盖到安装目录macropodus/data/model);
 
 ```python3
 import macropodus
@@ -237,9 +237,9 @@ print(res_ners)
 ```
 
 ## 词性标注
-   pos tag, albert+bilstm+crf网络架构, 最大支持126个字符;
+   * pos tag, albert+bilstm+crf网络架构, 最大支持126个字符; 
-   需要安装tensorflow==1.15.0(pip安装不默认下载, 1.15.0以下未实验, 1.13以上应该可以)
+   * 需要安装tensorflow==1.15.0(pip安装不默认下载, 1.15.0以下未实验, 1.13以上应该可以); 
-   需要下载模型(pip安装不默认下载, 将tag_albert_people_1998覆盖到安装目录macropodus/data/model);
+   * 需要下载模型(pip安装不默认下载, 将tag_albert_people_1998覆盖到安装目录macropodus/data/model);
 
 ```python3
 import macropodus
@@ -253,7 +253,7 @@ print(res_postags)
 
 ## 常用小工具(tookit)
 
-  工具包括科学计算器, 阿拉伯-中文数字转化
+  工具包括科学计算器, 中文繁体-简体转换, 阿拉伯-中文数字转换, 罗马数字-阿拉伯数字转换, 中文拼音
 ```python3
 import macropodus
 

macropodus/data/model/ner_albert_people_1998/__init__.py

@@ -0,0 +1,5 @@
+# !/usr/bin/python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+# @time    : 2019/12/21 23:06
+# @author  : Mo
+# @function:

macropodus/data/model/tag_albert_people_1998/__init__.py

@@ -0,0 +1,5 @@
+# !/usr/bin/python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+# @time    : 2019/12/21 23:06
+# @author  : Mo
+# @function:

macropodus/tookit/calculator_sihui/calcultor_function.py

@@ -14,7 +14,6 @@ import re
 logger = get_logger_root()
 
 
-
 def rackets_replace(rackets_char, myformula):
     """
         将2(3换成2*(3, 3)4换成3)*4

macropodus/tookit/calculator_sihui/calcultor_number.py

@@ -5,8 +5,8 @@
 # @function :extract number from sentence of chinese or mix。提取数字,中文，或者混合中文-阿拉伯数字
 
 
-import regex as re
+# import regex as re
-# import re
+import re
 
 
 # * 字符串预处理模块，为分析器TimeNormalizer提供相应的字符串预处理服务
@@ -82,12 +82,14 @@ class StringPreHandler:
         for m in match:
             target = pattern.sub(str(cls.wordToNumber(m.group())), target, 1)
 
-        pattern = re.compile(u"(?<=(周|星期))[末天日]")
+        # pattern = re.compile(u"(?<=(周|星期))[末天日]")
+        pattern = re.compile(u"((?<=周)[末天日])|((?<=星期)[末天日])")
         match = pattern.finditer(target)
         for m in match:
             target = pattern.sub(str(cls.wordToNumber(m.group())), target, 1)
 
-        pattern = re.compile(u"(?<!(周|星期))0?[0-9]?十[0-9]?")
+        # pattern = re.compile(u"(?<!(周|星期))0?[0-9]?十[0-9]?")
+        pattern = re.compile(u"((?<!(周))0?[0-9]?十[0-9]?)|(?<!(星期))0?[0-9]?十[0-9]?")
         match = pattern.finditer(target)
         for m in match:
             group = m.group()
@@ -204,7 +206,8 @@ def extract_number(sentence):
         find_list.append(i.group())
     return find_list
 
+
 if __name__ == '__main__':
-    sen = "1000.一加1等于几"
+    sen = "1000.一加1等于几，周末和星期天，星期一星期二"
     res = extract_number(sen)
     print(res)

macropodus/tookit/chinese2number/chinese2number.py

@@ -199,7 +199,8 @@ class Chi2Num():
                     result_pos += text_end[i]
             # 拼接
             self.result_last = float(self.result_start + result_pos) if result_pos.isdigit() else self.result_start
-
+        else:
+            self.result_last =self.compose_integer(text)
         return self.result_last
 
 

macropodus/version.py

@@ -5,4 +5,4 @@
 # @function: version of Macropodus
 
 
-__version__ = "0.0.4"
+__version__ = "0.0.5"

requirements.txt

@@ -1,10 +1,10 @@
+scikit-learn==0.19.1
+pandas==0.23.4
+passlib==1.7.1
+gensim==3.7.1
+numpy==1.16.2
+tqdm==4.31.1
+keras-bert==0.80.0
+keras-adaptive-softmax==0.6.0
+networkx==2.4
 # tensorflow-gpu==1.15.0, tensorflow==1.15.0
-scikit-learn>=0.19.1
-pandas>=0.23.4
-passlib>=1.7.1
-gensim>=3.7.1
-numpy>=1.16.2
-tqdm>=4.31.1
-keras-bert>=0.80.0
-keras-adaptive-softmax>=0.6.0
-regex

setup.py

@@ -35,10 +35,7 @@ setup(name=NAME,
         packages=find_packages(exclude=('test')),
       package_data={'macropodus': ['*.*', 'data/*', 'data/dict/*',
                                    'data/embedding/*', 'data/embedding/word2vec/*',
-                                   'data/model/*', 'data/model/ner_albert_people_1998/*',
+                                   'data/model/*']
-                                   'data/model/tag_albert_people_1998/*'],
-                    'test': ['*.*', 'evaluate/*', 'evaluate/data/*', 'images/*',
-                             'style_data/*', 'version_and_enhance/*']
                     },
         install_requires=install_requires,
         license=LICENSE,
@@ -69,3 +66,8 @@ if __name__ == "__main__":
 # 方案二
 # python setup.py bdist_wheel --universal
 # twine upload dist/*
+
+#
+# conda remove -n py35 --all
+# conda create -n py351 python=3.5
+