基于模式的事件提取是及时理解事件本质内容的关键技术。随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的事件提取技术成为研究热点。文献中提出了大量的方法、数据集和评价指标，因此需要进行全面和更新的调查。本文通过回顾最新的方法填补了这一空白，重点关注基于深度学习的模型。我们总结了基于模式的事件提取的任务定义、范式和模型，然后详细讨论每一个。我们引入了支持预测和评估指标测试的基准数据集。本调查还提供了不同技术之间的综合比较。最后，总结了今后的研究方向。