NLP/DeepIE

DeepIE: Deep Learning for Information Extraction

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loujie0822 b19c85a582 bert ner		2020-05-08 15:21:40 +08:00
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data	基本框架构建	2020-01-07 18:27:52 +08:00
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.gitignore	add agumented ner with bert	2020-05-07 23:23:42 +08:00
README.md	增加文档	2020-03-19 21:09:18 +08:00
requirements.txt	提交spo的transformer框架	2020-03-11 21:40:31 +08:00

README.md

DeepIE: Deep Learning for Information Extraction

DeepIE：基于深度学习的信息抽取技术

（预计2020年8月31日前全部更新完毕）

知乎专栏文章下载：nlp中的实体关系抽取方法总结

主要涉及的信息抽取技术包含：

实体抽取
属性抽取
关系分类
实体关系联合抽取
实体链接/标准化
事件抽取/事件主体抽取/事件段落抽取
属性级情感分析和观点抽取
摘要抽取
信息抽取中的低资源解决方案
前沿技术在信息抽取中的应用

主要涉及的评测/竞赛任务：

百度-2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务
百度-2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务
百度-2019语言与智能技术竞赛：信息抽取
CCKS 2019 医疗命名实体识别
CHIP 2019 临床术语标准化任务
CCKS 2019 人物关系抽取
CCKS 2019 公众公司公告信息抽取
CCKS 2019 面向金融领域的事件主体抽取

涉及的数据领域包含：

医疗
金融
电商
法律

Installation

$ git clone https://github.com/loujie0822/DeepIE
$ cd DeepIE

Content

信息抽取领域的paper汇总
信息抽取领域的数据资源汇总
信息抽取相关技术总结

Reference