NLP/DeepIE
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DeepIE: Deep Learning for Information Extraction
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Python 100%
1128b9e481
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loujie0822 1128b9e481 增加新的数据处理逻辑
2020-03-13 23:23:00 +08:00
config 提交spo的transformer框架 2020-03-11 21:40:31 +08:00
data 基本框架构建 2020-01-07 18:27:52 +08:00
docs add docs 2020-02-01 18:37:15 +08:00
layers 增加实体关系联合抽取代码 2020-03-10 20:51:31 +08:00
models 提交spo的transformer框架 2020-03-11 21:40:31 +08:00
run 增加新的数据处理逻辑 2020-03-13 23:23:00 +08:00
utils 增加新的数据处理逻辑 2020-03-13 23:23:00 +08:00
.gitignore add some limit 2020-03-04 18:13:56 +08:00
README.md fix 2020-03-12 15:12:18 +08:00
requirements.txt 提交spo的transformer框架 2020-03-11 21:40:31 +08:00

README.md

DeepIE: Deep Learning for Information Extraction

DeepIE： 基于深度学习的信息抽取技术

（预计2020年8月31日前全部更新完毕）

主要涉及的评测/竞赛任务：

  • 百度-2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务
  • 百度-2020语言与智能技术竞赛：事件抽取任务
  • 百度-2019语言与智能技术竞赛：信息抽取
  • CCKS 2019 医疗命名实体识别
  • CHIP 2019 临床术语标准化任务
  • CCKS 2019 人物关系抽取
  • CCKS 2019 公众公司公告信息抽取
  • CCKS 2019 面向金融领域的事件主体抽取

主要涉及的信息抽取技术包含：

  • 实体抽取
  • 属性抽取
  • 关系分类
  • 实体关系联合抽取
  • 实体链接/标准化
  • 事件抽取/事件主体抽取/事件段落抽取
  • 属性级情感分析和观点抽取
  • 摘要抽取
  • 信息抽取中的低资源解决方案
  • 前沿技术在信息抽取中的应用

涉及的数据领域包含：

  • 医疗
  • 金融
  • 电商
  • 法律

Installation

$ git clone https://github.com/loujie0822/DeepIE
$ cd DeepIE

Content

  1. 信息抽取领域的paper汇总
  2. 信息抽取领域的数据资源汇总
  3. 信息抽取相关技术总结

Reference