去掉无用信息

README.md

@@ -1,24 +1,5 @@
 # lightKG，lightsmile个人的知识图谱技术框架
 
-## 2019.5.15说明
-
-鄙人正在准备考研，另外用于开发的Manjaro系统于5月初崩了暂时没精力修复，所以在今后2019年不再更新此项目，考研结束后会永久跟进，并不是被作者弃用了，望周知~。
-
-另开发这个框架的初心：
-
-1. 以练代学，之前迷迷茫茫各种找资源学习基于深度学习的kg，然而更多的是一些重复的理论知识，即只是“朦胧的感知”，严重缺乏各项目任务的实战经验，所以从github上找各任务的基础模型实现代码来学习。
-2. 以一种比较统一的形式把这些kg基础任务的（目前是非常基础的）深度学习实现集成到一起，方便开发者（主要是我自己）使用，同时在这个过程中提升自己的开发能力，同时也能方便初学者对号入座，即了解这些任务的对应实现代码大概应该长成什么样子。
-3. 我的理想之一是今后开发一款知识管理系统，里面会用到大量NLP和知识图谱的相关技能，而在接触和了解nlp领域以及用了一些开源或收费的nlp工具之后发现当前技术（无论是效果还是技术面）还不能满足我的需求，所以我打算自己去实现应用框架，这也是我对nlp以及kg领域感兴趣并专注奉献于此的根本原因，飞蛾扑火蜉蝣撼树亦不悔。
-
-ps：
-
-1. 之所以选择Pytorch而不是TensorFlow或者Keras只是单纯出于个人喜好，觉得Keras抽象层面太高，觉得TensorFlow的代码太丑，没有什么形式美~
-2. 个人coding能力有限，当前里面有不少bug和可优化之处，还请各位看官谅解~
-3. 我是故意不加注释的
-4. 目前也不打算公开数据集
-5. 不喜勿喷
-6. 很忙，勿扰！
-
 ## 前言
 
 根据知识图谱发展报告2018相关介绍，框架主要设计为有以下五大功能：