KG/TextGrapher
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liuhuanyong 2018-07-25 15:55:23 +08:00 committed by GitHub
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commit abdbf60b7d
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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@ -23,9 +23,9 @@ Text Content Grapher based on keyinfo extraction by NLP method。输入一篇文
![image](https://github.com/liuhuanyong/TextGrapher/blob/master/image/%E5%90%8C%E5%AD%A6%E6%9D%80%E4%BA%BA%E4%BA%8B%E4%BB%B6.png)
# 总结
１）如何用图谱和结构化的方式，即以简洁的方式对输入的文本内容进行最佳的语义表示是个难题。　　　　　　
２）本项目采用了高频词，关键词，命名实体识别，主谓宾短语识别等抽取方式，并尝试将三类信息进行图谱组织表示，这种表示方式是一种尝试。　　　　　　
３）命名实体识别以及关键信息抽取受限于NLP的性能，在算法和方式上还存在多处不足。　　　　
１）如何用图谱和结构化的方式，即以简洁的方式对输入的文本内容进行最佳的语义表示是个难题。
２）本项目采用了高频词，关键词，命名实体识别，主谓宾短语识别等抽取方式，并尝试将三类信息进行图谱组织表示，这种表示方式是一种尝试。
３）命名实体识别以及关键信息抽取受限于NLP的性能，在算法和方式上还存在多处不足。　　
４）将尝试其他更好的文本内容表示方法。　　　
# Question?