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liuhuanyong 2019-05-02 14:30:07 +08:00 committed by GitHub
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@ -73,7 +73,7 @@
7、知识图谱是结构化知识的一种方式，存储方式可以用关系型，可以用nosql，也可以用图数据库，不同的方式的区别在于sql的转化上。在关系级联程度不高的情况下，使用非图数据库可能会是更好的方式。 7、知识图谱是结构化知识的一种方式，存储方式可以用关系型，可以用nosql，也可以用图数据库，不同的方式的区别在于sql的转化上。在关系级联程度不高的情况下，使用非图数据库可能会是更好的方式。
8、深度学习在工业界问答中，在基于qa对检索中用的比较多，在结构化知识图谱查询中较难大显身手，集中应用点在实体论元识别上，个人认为在实体属性关系的识别上不会很惊艳，很有可能没有规则来的快，来的准确。 8、深度学习在工业界问答中，在基于qa对检索中用的比较多，在结构化知识图谱查询中较难大显身手，集中应用点在实体论元识别上，个人认为在实体属性关系的识别上不会很惊艳，很有可能没有规则来的快，来的准确。
如有自然语言处理、知识图谱、事理图谱、社会计算、语言资源建设等问题或合作，可联系我： 如有自然语言处理、知识图谱、事理图谱、社会计算、语言资源建设等问题或合作，可联系我：
1、我的github项目介绍：https://liuhuanyong.github.io。 1、我的github项目介绍：https://liuhuanyong.github.io。
2、我的csdn博客：https://blog.csdn.net/lhy2014 2、我的csdn博客：https://blog.csdn.net/lhy2014
3、about me:刘焕勇，中国科学院软件研究所，lhy_in_blcu@126.com 3、about me:刘焕勇，中国科学院软件研究所，lhy_in_blcu@126.com