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liuhuanyong 2019-08-05 10:34:01 +08:00 committed by GitHub
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@ -19,29 +19,29 @@ AbstractKnowledgeGraph, a systematic knowledge graph that concentrate on abstrac
4）抽象数据与抽象规则的获取挑战
让机器能够达到小孩的智力，根本上需要具备抽象能力以及抽象数据基础两个条件。这是解决认知智能的一个方向之一，而目前现有的技术手段，还难以快速满足这两个条件。一方面，健全的抽象数据较难获取，抽象与概括的类型众多，既有对动作的抽象，也有对名词实体的抽象，也有对性状的抽象，抽象的角度以及抽象的粒度很难把握。另一方面，基于这类抽象数据，学习或总结出内在的抽象规则和抽象层级，是难以攻克的一点。
让机器能够达到小孩的智力，根本上需要具备抽象能力以及抽象数据基础两个条件。这是解决认知智能的一个方向之一，而目前现有的技术手段，还难以快速满足这两个条件。一方面，健全的抽象数据较难获取，抽象与概括的类型众多，既有对动作的抽象，也有对名词实体的抽象，也有对性状的抽象，抽象的角度以及抽象的粒度很难把握。另一方面，基于这类抽象数据，学习或总结出内在的抽象规则和抽象层级，是难以攻克的一点。
2、抽象知识图谱的构成
1）抽象知识图谱体系架构
![image](https://github.com/liuhuanyong/AbstractKnowledgeGraph/blob/master/img/intro.png)
2、抽象知识图谱的构成
1）抽象知识图谱体系架构
![image](https://github.com/liuhuanyong/AbstractKnowledgeGraph/blob/master/img/intro.png)
2）抽象知识图谱的抽象层级
a) 名词性实体的抽象
b) 性状性修饰的抽象
c) 动作性事件的抽象
2）抽象知识图谱的抽象层级
a) 名词性实体的抽象
b) 性状性修饰的抽象
c) 动作性事件的抽象
# 抽象图谱相关工作
1）ConceptNet
1）ConceptNet
2) Probase
2) Probase
3) CN-probase
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4) HowNet
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5) BigCilin
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6) BaSchema
6) BaSchema
# 抽象图谱构建技术路线