diff --git a/README.md b/README.md index 4524a1f..1c9e6aa 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -3,8 +3,8 @@ PersonGraphDataSet, nearly 10 thousand person2person relationship facts that bui # 项目由来 关于为什么要开放这个项目,主要有以下几个方面的缘由: -1、阶段性总结。以刻画人物复杂关系为核心的网络关系网构建,居于十分重要的现实意义,两年前,带着个人兴趣,发布了一个未完成版的人物关系知识图谱项目(https://github.com/liuhuanyong/PersonRelationKnowledgeGraph), 尝试采用基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取,并以此完成基于知识图谱的知识问答等应用。但但由于工作时间为题,一直没能更新。今天,先对该工作的一个结果数据集开放出来,以对之前的项目做一个阶段性的总结。 -2、数据集空缺。目前,面向中文领域的人物关系抽取数据集,还相对较少,代表性有ccks2019的开放数据集(https://arxiv.org/abs/1907.12801) ,该数据集公开了亲属关系、社交关系、师生关系三大类,现夫、潜伏、朋友、恋人等34小类的人物关系数据集。该数据集是面向评测使用的,其所涉及的人物关系类型有限,并且不提供现成可用的人物关系数据。 +1、阶段性总结。以刻画人物复杂关系为核心的网络关系网构建,具有十分重要的现实意义,两年前,带着个人兴趣,发布了一个未完成版的人物关系知识图谱项目(https://github.com/liuhuanyong/PersonRelationKnowledgeGraph), 尝试采用基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取,并以此完成基于知识图谱的知识问答等应用。但但由于工作时间为题,一直没能更新。今天,先对该工作的一个结果数据集开放出来,以对之前的项目做一个阶段性的总结。 +2、数据集空缺。目前,面向中文领域的人物关系抽取数据集,还相对较少,代表性有ccks2019的开放数据集(https://arxiv.org/abs/1907.12801) ,该数据集公开了亲属关系、社交关系、师生关系三大类,现夫、前夫、朋友、恋人等34小类的人物关系数据集。该数据集是面向评测使用的,其所涉及的人物关系类型有限,并且不提供现成可用的人物关系数据。 3、应用驱动。当前,面向知识图谱入门级别的知识图谱推理、知识图谱可视化、知识问答、图谱搜索等场景,还缺乏可用的数据集。目前关于人物关系方面的应用,目前看到的,主要是百科类的展示以及搜狗人物图谱(https://www.sogou.com/tupu/person.html) 为代表,虽说是娱乐导向,但目前还缺乏这样的练手的数据和项目。 4、应用支撑。基于开放出来的人物关系知识数据,大家可以在此基础上进行多种应用尝试,包括算法训练、知识图谱入门、培训等等,这十分有意义。