Data/PersonGraphDataSet
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liuhuanyong 2021-01-26 20:00:06 +08:00 committed by GitHub
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@ -2,7 +2,7 @@
PersonGraphDataSet, nearly 10 thousand person2person relationship facts that build from extraction method, which can be applied to person kg search and inference applications。 PersonGraphDataSet, nearly 10 thousand person2person relationship facts that build from extraction method, which can be applied to person kg search and inference applications。
人物图谱数据集，近十万的人物关系图谱事实数据库，通过人物关系抽取算法抽取+人工整理得出，可用于人物关系搜索、查询、人物关系多跳问答，以及人物关系推理等场景提供基础数据。 人物图谱数据集，近十万的人物关系图谱事实数据库，通过人物关系抽取算法抽取+人工整理得出，可用于人物关系搜索、查询、人物关系多跳问答，以及人物关系推理等场景提供基础数据。
# 数据规模 # 数据概况
本数据集，一共包括97,158条人物关系数据，涉及人物71,243个，大类关系102个，小类关系266条，大致的情况具体如下： 本数据集，一共包括97,158条人物关系数据，涉及人物71,243个，大类关系102个，小类关系266条，大致的情况具体如下：
| 数据类型 | 数据规模 | 示例 | | 数据类型 | 数据规模 | 示例 |
@ -12,7 +12,7 @@ PersonGraphDataSet, nearly 10 thousand person2person relationship facts that bui
| 大类关系数 | 102 | 父亲、母亲、朋友 | | 大类关系数 | 102 | 父亲、母亲、朋友 |
| 小类关系数 | 266 | 闺蜜、女好友、前妻 | | 小类关系数 | 266 | 闺蜜、女好友、前妻 |
# 数据集关系类型的大小类 # 数据关系类型
本数据集对人物关系进行了上下级分类，针对小类关系进一步归类整理成了若干个大类，选取小类数大于3的大类进行展示，如下表所示： 本数据集对人物关系进行了上下级分类，针对小类关系进一步归类整理成了若干个大类，选取小类数大于3的大类进行展示，如下表所示：
| 关系大类 | 关系小类 | | 关系大类 | 关系小类 |
| :--- | :--- | | :--- | :--- |
@ -40,7 +40,7 @@ PersonGraphDataSet, nearly 10 thousand person2person relationship facts that bui
|偶像|喜欢的演员;最喜欢的歌手;喜欢的歌手;偶像| |偶像|喜欢的演员;最喜欢的歌手;喜欢的歌手;偶像|
|妹妹|义妹;二妹;三妹;妹妹| |妹妹|义妹;二妹;三妹;妹妹|
# 数据集分布情况 # 数据分布
目前，共涉及大类关系102个，小类关系266条，大类的top20样例如下： 目前，共涉及大类关系102个，小类关系266条，大类的top20样例如下：
| 关系类型 | 关系规模 | 示例 | 关系类型 | 关系规模 | 示例 | | 关系类型 | 关系规模 | 示例 | 关系类型 | 关系规模 | 示例 |
| :--- | :---: | :---: |:--- | :---: | :---: | | :--- | :---: | :---: |:--- | :---: | :---: |
@ -76,7 +76,19 @@ PersonGraphDataSet, nearly 10 thousand person2person relationship facts that bui
周扬,好友,朋友,佟丽娅 周扬,好友,朋友,佟丽娅
周扬,同学,同学,黄渤 周扬,同学,同学,黄渤
""" """
# 数据应用
拥有了刻画人与人之间的复杂关系数据集，可以支撑包括知识问答、多跳推理、图谱可视化、未知关系推理、数据回标、特征增强、人物推荐、人物建模等多种应用尝试和科学研究：
| 大类场景 | 小类场景 | 应用举例 |
| :--- | :---: | :---: |
| 信息检索 | 知识问答 | 姚明的老婆是谁？ |
| 信息检索 | 多跳推理 | 姚明的女儿的爷爷是谁？ |
| 信息检索 | 图谱可视化 | 将数据导入图数据库，进行图谱可视化展示 |
| 信息检索 | 未知关系推理 | 给定两个人物节点，进行人物之间的潜在关联路径发现 |
| 信息抽取 | 数据回标 | 根据结构化人物关系数据，利用远程监督方法进行回标 |
| 信息抽取 | 特征增强 | 根据结构化人物关系数据，将用户的关联关系作为某个用户的某个特征 |
| 信息推荐 | 人物推荐 | 根据关注某个人物，类推出与该人物相关的其他人物 |
| 用户画像 | 人物建模 | 利用某个人物的关联信息，对其进行特征表示和画像建模 |
# 关于作者 # 关于作者
刘焕勇，中国科学院软件研究所，专注金融、情报两大领域，从事事件抽取、事件演化、情感分析、事理（知识）图谱、常识推理、语言资源构建与应用等研发工作。如有自然语言处理、知识图谱、事理图谱、社会计算、语言资源建设等问题或合作，可联系我： 刘焕勇，中国科学院软件研究所，专注金融、情报两大领域，从事事件抽取、事件演化、情感分析、事理（知识）图谱、常识推理、语言资源构建与应用等研发工作。如有自然语言处理、知识图谱、事理图谱、社会计算、语言资源建设等问题或合作，可联系我：