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# PersonGraphDataSet
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PersonGraphDataSet, nearly 10 thousand person2person relationship facts that build from extraction method, which can be applied to person kg search and inference applications。
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人物图谱数据集,近十万的人物关系图谱事实数据库,通过人物关系抽取算法抽取+人工整理得出,可用于人物关系搜索、查询、人物关系多跳问答,以及人物关系推理等场景提供基础数据。
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PersonGraphDataSet, nearly 10 thousand person2person relationship facts that build from extraction method, which can be applied to person kg search and inference applications。 人物图谱数据集,近十万的人物关系图谱事实数据库,通过人物关系抽取算法抽取+人工整理得出,可用于人物关系搜索、查询、人物关系多跳问答,以及人物关系推理等场景提供基础数据。
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# 项目的由来
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# 项目由来
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关于为什么要开放这个项目,主要有以下几个方面的缘由:
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1、阶段性总结。以刻画人物复杂关系为核心的网络关系网构建,居于十分重要的现实意义,两年前,带着个人兴趣,发布了一个未完成版的人物关系知识图谱项目(https://github.com/liuhuanyong/PersonRelationKnowledgeGraph),尝试采用基于知识库的数据回标,基于远程监督与bootstrapping方法的人物关系抽取,并以此完成基于知识图谱的知识问答等应用。但但由于工作时间为题,一直没能更新。今天,先对该工作的一个结果数据集开放出来,以对之前的项目做一个阶段性的总结。
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2、数据集空缺。目前,面向中文领域的人物关系抽取数据集,还相对较少,代表性有ccks2019的开放数据集(https://arxiv.org/abs/1907.12801) ,该数据集公开了亲属关系、社交关系、师生关系三大类,现夫、潜伏、朋友、恋人等34小类的人物关系数据集。该数据集是面向评测使用的,其所涉及的人物关系类型有限,并且不提供现成可用的人物关系数据。
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3、应用驱动。当前,面向知识图谱入门级别的知识图谱推理、知识图谱可视化、知识问答、图谱搜索等场景,还缺乏可用的数据集。目前关于人物关系方面的应用,目前看到的,主要是百科类的展示以及搜狗人物图谱(https://www.sogou.com/tupu/person.html) 为代表,虽说是娱乐导向,但目前还缺乏这样的练手的数据和项目。
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4、应用支撑。基于开放出来的人物关系知识数据,大家可以在此基础上进行多种应用尝试,包括算法训练、知识图谱入门、培训等等,这十分有意义。
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# 项目的构成
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本项目一共
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# 项目构成
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本项目一共包括三个文件,分别记录人物关系元组信息以及关系类型信息:
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1、big_rel_distribution.txt:大类关系及其分布文件。
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2、person_rel_kg.data:人物关系图谱数据集文件。
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3、small_rel_distribution.txt:小类关系及其分布文件
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# 数据概况
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本数据集,一共包括97,158条人物关系数据,涉及人物71,243个,大类关系102个,小类关系266条,大致的情况具体如下:
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@ -22,7 +24,7 @@ PersonGraphDataSet, nearly 10 thousand person2person relationship facts that bui
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| 大类关系数 | 102 | 父亲、母亲、朋友 |
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| 小类关系数 | 266 | 闺蜜、女好友、前妻 |
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# 数据关系类型
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# 关系类型
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本数据集对人物关系进行了上下级分类,针对小类关系进一步归类整理成了若干个大类,选取小类数大于3的大类进行展示,如下表所示:
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| 关系大类 | 关系小类 |
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| :--- | :--- |
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@ -99,7 +101,6 @@ PersonGraphDataSet, nearly 10 thousand person2person relationship facts that bui
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| 信息推荐 | 人物推荐 | 根据关注某个人物,类推出与该人物相关的其他人物 |
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| 用户画像 | 人物建模 | 利用某个人物的关联信息,对其进行特征表示和画像建模 |
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# 项目总结
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1、本项目开放了一个人物关系知识图谱数据集,一共包括97,158条人物关系数据,涉及人物71,243个,大类关系102个,小类关系266条。
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2、本项目采用了数据格式为:<人物1,小类关系,大类关系,人物2>,为四元组形式,可以满足不同的数据使用需求。
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